L’Analisi Fattoriale permette di costruire un modello, noto come modello fattoriale, sulla base del quale ogni variabile osservata risulti parzialmente influenzata sia da fattori comuni che da fattori unici. L’eventuale relazione esistente tra un fattore sottostante ed una variabile osservata dipende dall’influenza che tale fattore esercita su alcune variabili rispetto alle altre. Il punto fondamentale di tale metodologia è rappresentato dalla matrice di covarianza (o correlazione) tra le variabili osservate, le quali, se altamente (scarsamente) correlate, risultano influenzate dagli stessi (differenti) fattori. Nel presente lavoro, l’Analisi Fattoriale è stata applicata ai risultati ottenuti nella prova INVALSI di Italiano dalle classi II della Scuola Secondaria di II grado, con l’obiettivo di ipotizzare un modello teorico, in grado di valutare la corrispondenza o meno dei singoli quesiti all’aspetto di comprensione della lettura o all’ambito grammaticale di appartenenza.

Analisi Fattoriale sui dati INVALSI

Mariella Leonardo;
2017

Abstract

L’Analisi Fattoriale permette di costruire un modello, noto come modello fattoriale, sulla base del quale ogni variabile osservata risulti parzialmente influenzata sia da fattori comuni che da fattori unici. L’eventuale relazione esistente tra un fattore sottostante ed una variabile osservata dipende dall’influenza che tale fattore esercita su alcune variabili rispetto alle altre. Il punto fondamentale di tale metodologia è rappresentato dalla matrice di covarianza (o correlazione) tra le variabili osservate, le quali, se altamente (scarsamente) correlate, risultano influenzate dagli stessi (differenti) fattori. Nel presente lavoro, l’Analisi Fattoriale è stata applicata ai risultati ottenuti nella prova INVALSI di Italiano dalle classi II della Scuola Secondaria di II grado, con l’obiettivo di ipotizzare un modello teorico, in grado di valutare la corrispondenza o meno dei singoli quesiti all’aspetto di comprensione della lettura o all’ambito grammaticale di appartenenza.
978-88-6629-013-1
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