Sviluppo di un metodo basato su reti neurali artificiali per la previsione a breve-medio periodo della potenza elettrica prodotta da impianti eolici.

Obiettivo dell’incarico è la messa a punto di un metodo e la realizzazione di uno o più algoritmi applicativi basati su reti neurali artificiali per la previsione di breve-medio periodo dell’energia prodotta da un impianto eolico in esercizio a partire dai dati storici registrati presso di esso. Ulteriore obiettivo dell’incarico è l’elaborazione di un algoritmo per la riduzione dell’incertezza dei dati di previsione meteo elaborati da modelli fisici sulla base dei dati storici di vento registrati dalla torre anemometrica dell’impianto. Il metodo ed i relativi algoritmi software verranno implementati in riferimento ad un impianto campione (impianto di Serra Cortina, MT) e testati su un secondo impianto. Per entrambi i casi verranno forniti a cura del Committente serie storiche di dati sufficientemente estese da consentire un adeguato apprendimento da parte delle reti neurali. Verrà in particolare valutato l’orizzonte di previsione ottimale e, a seguito di una adeguata analisi di sensitività, con quale incertezza media è possibile ritenere accettabile la previsione della potenza basata esclusivamente sulla storia delle variabili atmosferiche registrate dai sensori di impianto (intensità e direzione del vento, temperatura e pressione atmosferica). Il software di applicazione degli algoritmi sarà completo di interfacce utente, quali fogli di input ed output dei dati, adatte ad un utilizzatore finale non esperto.