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Fully Automated Computational Approach for Precisely Measuring Organelle Acidification with Optical pH Sensors 1-gen-2022 Chandra, Anil; Prasad, Saumya; Alemanno, Francesco; De Luca, Maria; Rizzo, Riccardo; Romano, Roberta; Gigli, Giuseppe; Bucci, Cecilia; Barra, Adriano; Del Mercato, Loretta L
Outperforming RBM Feature-Extraction Capabilities by "Dreaming" Mechanism 1-gen-2022 Fachechi, Alberto; Barra, Adriano; Agliari, Elena; Alemanno, Francesco
Supervised hebbian learning 1-gen-2023 Alemanno, Francesco; Aquaro, Miriam; Kanter, Ido; Barra, Adriano; Agliari, Elena
Dense Hebbian neural networks: A replica symmetric picture of supervised learning 1-gen-2023 Agliari, Elena; Albanese, Linda; Alemanno, Francesco; Alessandrelli, Andrea; Barra, Adriano; Giannotti, Fosca; Lotito, Daniele; Pedreschi, Dino
Dense Hebbian neural networks: A replica symmetric picture of unsupervised learning 1-gen-2023 Agliari, Elena; Albanese, Linda; Alemanno, Francesco; Alessandrelli, Andrea; Barra, Adriano; Giannotti, Fosca; Lotito, Daniele; Pedreschi, Dino
Ultrametric identities in glassy models of natural evolution 1-gen-2023 Agliari, Elena; Alemanno, Francesco; Aquaro, Miriam; Barra, Adriano
Probing Single-Cell Fermentation Fluxes and Exchange Networks via pH-Sensing Hybrid Nanofibers 1-gen-2023 Onesto, Valentina; Forciniti, Stefania; Alemanno, Francesco; Narayanankutty, Krishnadev; Chandra, Anil; Prasad, Saumya; Azzariti, Amalia; Gigli, Giuseppe; Barra, Adriano; De Martino, Andrea; De Martino, Daniele; del Mercato, Loretta L.
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